Over BBI
Bolk Business Improvement (BBI) specialiseert zich in het slimmer en efficiënter maken van logistieke processen. Met een team van 15 jonge professionals combineren we praktijkkennis uit de logistiek met innovatieve technologieën en data gedreven inzichten. We analyseren, optimaliseren en implementeren verbeteringen, met een focus op automatisering en structurele oplossingen.
Probleem
Transportorganisaties staan voor grote uitdagingen bij het benutten van data om operationele en strategische prestaties te verbeteren. Data is overal aanwezig: in boordcomputers, planningssystemen, brandstofregistraties, onderhoudssoftware en financiële administratie. Toch blijft het samenbrengen en omzetten van al deze gegevens in bruikbare inzichten een struikelblok.
Uitdagingen
De grootste obstakels voor transportorganisaties liggen in de complexiteit van het datalandschap:
1. Versnipperde databronnen. In de transportsector wordt een breed scala aan systemen gebruikt, elk gericht op een specifiek doel. Omdat deze systemen vaak niet gekoppeld zijn, is het lastig om een volledig overzicht van operationele prestaties te verkrijgen. Veel organisaties lossen dit op met handmatige rapportages waarbij data wordt geëxporteerd en gecombineerd. Dit proces is echter foutgevoelig, inefficiënt en moeilijk schaalbaar.
2. Problemen met datakwaliteit. Fouten zoals onvolledige registraties van gereden kilometers, incorrect ingevoerde tankbeurten of verschillen tussen geplande en werkelijke routes komen vaak voor. Onbetrouwbare data resulteert in gebrekkige rapportages, vermindert het vertrouwen in analyses en kan in het ergste geval leiden tot verkeerde beslissingen.
Oplossing: Het Data Warehouse
Een datawarehouse biedt een oplossing door data uit alle relevante systemen samen te brengen, te structureren en te optimaliseren voor analyse. Het fungeert als één centrale bron van waarheid, waardoor iedereen binnen de organisatie toegang heeft tot dezelfde betrouwbare gegevens. Dit verhoogt het vertrouwen in de data en maakt nauwkeurige, schaalbare rapportages mogelijk. Voor transportbedrijven betekent dit sneller en beter inzicht in zowel operationele processen als strategische vraagstukken.
Hieronder een schematische weergave van hoe een datawarehouse werkt:
Mogelijkheden
Een datawarehouse opent voor transportorganisaties nieuwe deuren en biedt zowel operationele als strategische voordelen. Enkele belangrijke toepassingen:
Nacalculatie. Met een nacalculatierapportage kunnen transportbedrijven ritopbrengsten en -kosten gedetailleerd analyseren. Inefficiënties zoals omrijkilometers of niet-rendabele ritten worden inzichtelijk door data te analyseren op klantniveau, truck- en trailertype of ritsoort. Kosten kunnen worden toegewezen op basis van planningsgegevens, of nóg nauwkeuriger berekend met behulp van boordcomputerdata.
Wagenparkbeheer. Door gegevens uit onderhoudssystemen, boordcomputers en tankpassen te combineren, krijgen transportmanagers inzicht in kosten per voertuig en trailer. Door deze data op verschillende niveaus te analyseren, zoals per voertuiggroep of in combinatie met nacalculatie, kunnen inefficiënte voertuigen snel worden geïdentificeerd. Dit ondersteunt weloverwogen beslissingen over vervanging of verkoop, wat leidt tot kostenbesparingen en een geoptimaliseerd wagenpark.
CSRD-rapportages. De nieuwe CSRD-wetgeving verplicht transportbedrijven om hun uitstoot en duurzaamheidsinspanningen te rapporteren. Een goed samengestelde rapportage combineert data uit boordcomputers, tankpassen, planningssoftware en eventuele onderaannemers om een helder beeld te geven van de CO₂-uitstoot, uitgesplitst per rit, voertuig of klant. Hiermee kunnen transportorganisaties niet alleen voldoen aan wetgeving, maar ook gerichte acties ondernemen en voldoen aan klantwensen.
Meer dan alleen rapportages: Automatisering en Innovatie
Een datawarehouse biedt meer dan alleen rapportages. Het stelt transportorganisaties in staat om processen verder te automatiseren en nieuwe technologieën in te zetten:
Automatische notificaties. Het systeem kan trends en afwijkingen, zoals verkeerd geplande ritten of prestatieproblemen, signaleren, zodat managers snel kunnen ingrijpen.
Data kwaliteitschecks. Fouten zoals ontbrekende of inconsistente gegevens worden opgespoord, wat het vertrouwen in de data verder vergroot.
Reverse ETL. Inzichten kunnen worden teruggestuurd naar operationele systemen, zodat teams altijd met actuele gegevens werken.
AI en machine learning. Door data te centraliseren wordt de inzet van voorspellende analyses mogelijk. Denk aan routeoptimalisatie of het voorspellen van onderhoudsbehoeften.
Conclusie
Een datawarehouse is een onmisbaar hulpmiddel voor transportorganisaties die hun data optimaal willen benutten. Door data uit uiteenlopende bronnen samen te brengen in één centrale bron van waarheid, verbetert niet alleen de kwaliteit en betrouwbaarheid van data, maar ook de efficiëntie van besluitvorming. Van nacalculatie en wagenparkbeheer tot CSRD-rapportages: een datawarehouse biedt de fundamenten voor betere inzichten, geavanceerde automatisering en technologische innovatie. Transportbedrijven die deze stap zetten, kunnen rekenen op meer grip op hun prestaties en betere strategische beslissingen.
BOLK BUSINESS IMPROVEMENT B.V.
Comments